规划中 精选项目

AI Agent 实验与工具集

规划中的 AI Agent 实验项目:沉淀可复用的任务工作流、工具调用边界和结果验证方法。

  • AI Agent
  • LLM
  • 工具链

技术栈

  • TypeScript
  • Python
  • LLM API

这个项目用于承载 AI Agent 相关的实验、工具和工作流记录。当前只有项目结构和问题清单,没有可运行实现。

想解决的问题

  • 如何把长任务拆成可验证的小步骤;
  • 工具调用、文件修改和外部请求的权限边界;
  • 如何记录失败案例,而不只展示成功演示;
  • 如何评估 Agent 的输出质量,而不是只看“能否运行”。

当前状态

规划中。技术栈和框架尚未确定;在选择之前会先明确实验问题和评估方式,避免为了使用某个框架而增加依赖。

相关文章(草稿,尚未发布):《Claude Desktop、Codex 与 AI Agent 工具使用实践》。文章发布后会在此补充链接。

演进记录

  1. 建立项目占位

    先明确实验问题和评估口径,后续再选择具体框架。